Algorithmes parallèles à grain adaptatif et applications

RÉSUMÉ. Nous proposons un schéma algorithmique générique original pour contrôler la granularité du parallélisme en cours d’exécution. Ce schéma est basé sur le couplage de deux algorithmes, l’un séquentiel, l’autre parallèle à grain fin. La génération de parallélisme n’est effectuée qu’en cas d’inactivité d’un processeur. Lors de l’exécution sur un nombre restreint ou variable de ressources, ce schéma permet de limiter le surcoût lié à la génération de parallélisme, sans limiter le degré de parallélisme potentiel. Il est adapté aux problèmes pour lesquels la parallélisation entraîne, malgré un gain de temps, une pénalité en nombre d’opérations ou en performance. Nous l’appliquons à la parallélisation de deux applications effectives : gzip [GAI 03] qui implémente la méthode de compression de Lempel-Ziv, problème P-complet considéré difficilement parallélisable ; et PL [PRO ] un moteur d’inférence probabiliste.